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Please use this identifier to cite or link to this item: http://ntour.ntou.edu.tw:8080/ir/handle/987654321/11399

Title: 單純形進化演算法於類神經網路訓練之應用
Simplex Evolutionary Algorithms for Neural Network Training
Authors: 郭信川
Contributors: NTOU:Department of Systems Engineering and Naval Architecture
國立臺灣海洋大學:系統工程暨造船學系
Date: 2002
Issue Date: 2011-06-28T08:19:37Z
Publisher: 行政院國家科學委員會
Abstract: 本文利用單純形進化演算法來訓練倒傳遞類神經網路,使得訓練完後之類神經網路其訓練誤差較小,以及計算時間較少。倒傳遞類神經網路訓練時,其降低訓練誤差速度一開始很快,但到後面,想要把訓練誤差再減小所花的時間要很多,所以本文提出利用單純形進化演算法來訓練倒傳遞類神經。文中首先對單純形進化演算法對高維數的函數測試,再利用三種訓練方法,(1)倒傳遞類神經網路;(2)單純形進化演算法-類神經網路;(3)單純形進化演算法-倒傳遞類神經網路,來做比較,結果發現第(3)種方法之效果最好。
Relation: NSC91-2611-E019-019
URI: http://ntour.ntou.edu.tw/ir/handle/987654321/11399
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