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Please use this identifier to cite or link to this item: http://ntour.ntou.edu.tw:8080/ir/handle/987654321/11027

Title: 多層高階乘積式類神經網路的研究及其應用探討
The Study of a Hiher-Order Product Unit Neural Network and the Investigation of Its Applications
Authors: 王榮華;詹寶珠
Contributors: NTOU:Department of Electrical Engineering
國立臺灣海洋大學:電機工程學系
Keywords: 類神經網路;乘積式神經元;圖形識別;高階網路;目標物偵測
Neural network;Product unit;Pattern recognition;Higher- order network;Targetidentification
Date: 1993
Issue Date: 2011-06-28T08:08:13Z
Abstract: 本計劃擬用統計數學方法進行高階乘積式類神 經網路的特性分析,同時進行其模擬程式的撰寫 以利理論,實驗的驗證分析.初期將以電腦產生的 樣本資料製作訓練網路的信號及測試網路的信號 .後期則以實際搜集得到的樣本信號為訓練及測 試階段使用.最後亦將比較其它傳統高階網路在 不同應時的功能表現.在網路的特性分析方面,本計畫將集中重點於下 五項指標:ぇ乘積式神經元的內部代表性(Internal Representation)及其異於傳統神經元的特性了解.え 硬體效率(Hardware Efficiency).ぉ辨識能力的穩定性. �容錯能力.�概汎化能力(GeneralizationCapability). 這五項重要指標是提供日後應用本高階網路時最重要的技術參數.え-�是和其它高階網路作比較 時所必需的.本計劃完成之後預期可達到下列具體成果:ぇ了 解多層高階乘積式神經網路的特性え熟悉乘積神 經元的工作原理及其潛在的計算功能ぉ建立應用 此一多層高階乘積式網路於與海洋及軍事科技息 息相關的目標物偵測,圖形識別及關連式記憶體 的基礎.在學術上由於以乘積元為主的類神經網路模型, 至目前為止仍未完全被瞭解,有很多問題仍待繼 續探討,所以尚有很大的學術研究空間值得加入 深入研究,況且海洋資源之探測和妥善利用以及 軍事防衛科技的建立,對於四面環海的台灣尤其重要,類神經網路在目標物偵測,圖形識別以及關 連式記憶體早已被證實非常具有應用潛力,其優 越的並行處理能力及「智慧」更是傳統電腦所闕 如.因此對高階乘積式類神經網路的研究實有其 迫切需要,更何況目標物偵測,圖形識別及關連式 記憶體不惟在海洋軍事有其高度價值,即連陸上, 商用亦有廣大的應用空間.
URI: http://ntour.ntou.edu.tw/ir/handle/987654321/11027
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